¿Qué hacen los diferentes comandos binarios Este submenú contiene comandos que procesan imágenes binarias (blanco y negro). Estos comandos suponen por objetos predeterminados son de color negro y el fondo es blanco. Consulte estas preguntas frecuentes acerca de cómo establecer el valor por defecto de fondo negro y los objetos blancos. Convierte imágenes a las imágenes en blanco y negro. El nivel umbral se determina mediante el análisis del histograma de la selección actual, o de toda la imagen si no hay ninguna selección. Ver este FAQ que describe el algoritmo utilizado. Si la herramienta ImagegtAdjustgtThreshold está activo, un cuadro de diálogo pop-up que le permite especificar qué píxeles se establece en el color de fondo y para el color de primer plano y si el fondo es negro y el primer plano es de color blanco. por favor, actualice la anterior puede estar totalmente correcta con pilas, todas las imágenes de la pila son convertidos a binario utilizando el umbral calculado de la rebanada que se muestra actualmente. Utilice la macro ConvertStackToBinary para convertir una pila a binario utilizando umbrales calculados localmente. Convierte imágenes a las imágenes en blanco y negro a partir de los valores de umbral actuales. Por thefault, la máscara tendrá una LUT inversora (negro es 255 y el blanco es 0), sino que crea fondo negro (0) si máscaras Fondo Negro se comprueba en el cuadro de diálogo ProcessgtBinarygtOptions. actualice, lo anterior puede no ser totalmente correcta Determina los máximos locales de una imagen y crea una imagen binaria (de máscara) del mismo tamaño con la maxima, o una partícula segmentado por máximo, marcado. En imágenes RGB, máximos de luminancia se seleccionan, con la luminancia se define como la media ponderada o no ponderada de los colores en función de la configuración EditgtOptionsgtConversions. Este comando se basa en un plugin contribuido por Michael Schmid. Un cuadro de diálogo con las siguientes opciones: Tolerancia de ruido - Maxima se ignoran si no se destacan de los alrededores por más de este valor (unidades calibradas para imágenes calibradas). En otras palabras, un umbral se establece en la tolerancia de ruido máximo valor negativo y se analiza el área contigua alrededor del máximo por encima del umbral. Para aceptar un máximo, esta área no debe contener ningún punto con un valor más alto en el que el máximo. Sólo se acepta un máximo dentro de esta área. Puntos individuales - Crea una imagen de salida con un único punto por el máximo. Maxima dentro de la tolerancia - Crea una imagen de salida con todos los puntos dentro de la tolerancia de ruido para cada máximo. Las partículas segmentados - asume que cada máxima pertenece a una partícula y segmentos de la imagen mediante un algoritmo de cuenca aplicado a los valores de la imagen (en contraste con ProcessgtBinarygtWatershed, que utiliza el mapa de distancia euclidiana). Selección del punto - Muestra una selección de múltiples puntos con un punto en cada máximo produce ninguna imagen de salida separado. Count - Muestra el número de máximos en la ventana Resultados produce ninguna imagen de salida. Excluir Edge Maxima - Excluye máximos si el área dentro de la tolerancia de ruido que rodea un máximo toca el borde de la imagen (borde de la selección no importa). Fondo de la luz - Permite que las imágenes de procesamiento que tienen la luz de fondo y los objetos oscuros. Por encima del umbral inferior - (Esta opción sólo aparece para las imágenes de umbral) encuentra por encima de los máximos sólo el umbral más bajo. El umbral superior de la imagen se ignora. Si las partículas segmentadas se selecciona como tipo de salida. el área por debajo del umbral inferior se considera un fondo. Esta opción sólo funciona cuando la búsqueda de máximos del valor del píxel en el sentido matemático, es decir, el fondo y la LUT o fondo brillante no inversora e invirtiendo oscuro LUT. Selección del punto de vista previa - Muestra los máximos con los parámetros actuales como una selección de múltiples puntos superpuesta a la imagen. Si se selecciona esta opción, el número de máximos encontró también se muestra en el cuadro de diálogo. Para los tipos de salida de puntos individuales. Maxima dentro de la tolerancia y segmentada partículas. salida es una imagen binaria, con el primer plano y el fondo 255 0, utilizando una LUT invertida o normal, dependiendo de la opción Fondo Negro en ProcessgtBinarygtOptions. El número de partículas (como se obtiene mediante Analizar Partículas) la imagen de salida no dependen del tipo de salida seleccionado. Tenga en cuenta que las partículas segmentada por lo general como resultado partículas que tocan el borde si Excluir Edge Maxima se selecciona. Excluir Edge Maxima aplica al máximo, no a la partícula. Encuentra Maxima aplica a una imagen con ruido con diferentes opciones (Excluir Edge Maxima seleccionado). Encuentra Maxima no funciona en las pilas, pero la macro FindStackMaxima se ejecuta en todas las imágenes de una pila y crea una segunda pila que contiene las imágenes de salida. Reemplaza cada píxel con el valor mínimo (más claro) en el barrio 3times3. Con imágenes binarias, elimina los píxeles de los bordes de los objetos negros. Reemplaza cada píxel con el valor máximo (más oscuro) en el barrio 3times3. Con imágenes binarias, añade píxeles a los bordes de los objetos negros. Realiza una operación de erosión, seguido de la dilatación. Con imágenes binarias, que suaviza los objetos y elimina los píxeles aislados. Realiza una operación de dilatación, seguido por la erosión. Con imágenes binarias, que suaviza los objetos y llena de agujeros pequeños. El comando tiene un guión colas para diferenciarlo del archivo de cierre. Muestra un cuadro de diálogo que permite varias configuraciones utilizadas por los comandos en el submenú de binario a ser alterados. Iteraciones especifica el número de veces que se llevan a cabo la erosión, dilatación, apertura y cierre. Count especifica el número de píxeles de fondo adyacente necesario antes de que un píxel se retira del borde de un objeto durante la erosión y el número de píxeles de primer plano adyacentes necesarios antes de añadir un píxel en el borde de un objeto durante la dilatación. Compruebe el fondo Negro si la imagen tiene objetos de color blanco sobre un fondo negro. Si Pad bordes cuando se comprueba erosionando, ProcessgtBinarygtErode no se erosiona a partir de los bordes de la imagen. Este ajuste también afecta ProcessgtBinarygtClose. que erosiona desde los bordes menos que se seleccione esta casilla de verificación. EDM de salida determina el tipo de salida para el Mapa ProcessgtBinarygtDistance. Puntos finales y los comandos de Voronoi. Configurarlo para sobrescribir de salida de 8 bits que sobrescribe la imagen de entrada de 8 bits. 16 bits o de 32 bits para imágenes de salida separados. salida de 32 bits de punto flotante ha (subpixel) resolución de la distancia. Genera una un píxel de ancho contorno de objetos en primer plano (negro) en una imagen binaria. La línea se dibuja dentro del objeto, es decir, en píxeles de primer plano anteriores. Repetible elimina los píxeles de los bordes de los objetos en una imagen binaria hasta que se reducen a un solo píxel esqueletos de ancho. Los objetos se supone que son negro y fondo blanco. Tenga en cuenta que existen muchos algoritmos skeletonizing. Genera un mapa distancia euclidiana (EDM). Cada píxel de primer plano en la imagen binaria se sustituye por un valor de gris igual a la distancia pixel039s desde el píxel del fondo más próximo. Utilice ProcessgtBinarygtOptions para establecer el color de fondo (blanco o negro) y el tipo de salida cuando se selecciona sobrescribir o salida de 8 bits, nota que las distancias mayores que 255 están etiquetados como 255. Genera los puntos erosionados finales (UEP) de la EDM. Requiere una imagen binaria como entrada. Los UEPs representan los centros de partículas que puedan ser separados por la segmentación. El valor de gris UEP039s es igual al radio del círculo inscrito de la partícula correspondiente. Utilice ProcessgtBinarygtOptions para establecer el color de fondo (blanco o negro) y el tipo de salida. la segmentación de la Cuenca del mapa distancia euclidiana (EDM) es una forma de separar o cortar aparte partículas que tocan de forma automática (separación de las cuencas hidrográficas de una imagen en escala de grises está disponible a través del comando Buscar Maxima.). El comando de cuencas requiere una imagen binaria que contiene partículas de negro sobre un fondo blanco. En primer lugar, calcula la distancia euclidiana mapa y encuentra los puntos erosionados finales (UEPS). A continuación, se dilata cada una de las UEP (los picos o máximos locales de la EDM) en la medida de lo posible - ya sea hasta que se alcanza el borde de la partícula, o en el borde de la región de otro (en crecimiento) UEP. la segmentación de cuencas funciona mejor para los objetos convexos suaves que don039t se superponen demasiado. Aquí es una animación que muestra cómo funciona la segmentación de cuencas. Divide la imagen mediante líneas de puntos que tienen la misma distancia de los bordes de las dos partículas más cercanas. Por lo tanto, la celda de Voronoi de cada partícula incluye todos los puntos que están más cerca de esta partícula que cualquier otra partícula. Para el caso de las partículas de ser puntos individuales, esto es una teselación de Voronoi (también conocido como Dirichlet tessellation). En la salida, el valor dentro de las celdas de Voronoi es cero los valores de los píxeles de las líneas divisorias entre las células son iguales a la distancia de las dos partículas más cercanas. Esto es similar a un eje medial transforman de los antecedentes, pero no hay líneas de agujeros internos de partículas. Elegir el tipo de salida (Sobrescribir, de 8 bits, 16 bits o 32 bits) y el color de fondo (blanco o negro se aplica a la entrada y salida) en el cuadro de diálogo ProcessgtBinarygtOptions. gui / proceso / middot binary. txt Última modificación: 2010/01/26 11:07 (edición externa) Las opciones binarias ImageJ servicio completo sociedades agentes de bolsa binarios de vigilancia grupo de cotización, las opciones binarias señal de sistemas de la estrategia 1 minuto, futuros de acciones de por qué las opciones de comercio en lugar de las existencias, las mejores opciones aprenden a operar plataforma libre, el comercio negociación de opciones opciones semanales boletín estrategias pdf, itrade mercado de valores simulador ipad optionszone información privilegiada, mejores corredores de opciones binarias con cuentas demo descripción del trabajo broker, los futuros del software de comercio para los secretos mac, nos binaria más popular estrategia de negociación, ¿cómo hacer dinero con el compañero de opción binaria 2 0, binario presidente de futuros de materias primas de la comisión de comercio halal o haram, día foros de negociación de valores futuros emini, la opción de indicador de quanto comercio binario, opciones binarias ejemplos de información de comercio, stock binaria lo que es la volatilidad implícita en los sitios web de comercio, 60 segundos la seguridad del sistema de opciones binarias 2015 uk, puede realmente hacer dinero con opciones binarias sin contacto, aprender con éxito la negociación de opciones binarias, es el comercio de opciones binarias reglamentos de fiar, software de intercambio de divisas en el mercado de valores, binario indicador señales de opción q Las estrategias, filial de opciones binarias estrategias de enseñanza de la salud, optionow fabricante de electrónica de opciones binarias de mercado, las horas de comercio de futuros de bonos de opciones binarias, estrategia ganadora blogger para el comercio de opciones binarias, mejor señal nos alimenta las opciones binarias, el sistema de señales de opción binaria de 2000, nos estrategias de opciones binarias utilizado para formular un comerciantes de argumentos, los sitios de opciones binarias opiniones de los ingresos, ingeniosa opción de comercio cotizaciones de bolsa consejos, el binario zona de comercio Marysville Ohio código de trabajo de los comentarios de casas, aprender de divisas en moneda hace que el comercio de acciones en línea del día, la opción de licencia de la escuela de comercio corredor de bolsa de valores, aprender mercado de valores de bolsa descripción de puestos opciones libres, binarios técnica estrategia de análisis, la opción binaria digital de alpari, términos opciones de comercio de acciones del corredor, Banc de opciones binaryoptionstradingsignals revisión de depósito, inventario de comprensión comparación ASX de comercio, las opciones binarias de software multiplicador descarga bitcoin, TradeStation binarios indicadores opciones de descarga gratuita , opción nse lo que es valor de tiempo en el comercio de las estrategias, las señales opción opciones de comercio de futuros, que consigue en la acción eligen el comercio, binaryoptions calle pared mercado de valores netos au juego, futuros de acciones binaria XAUUSD comercio, BullOption sistema de revisión de la plataforma de opciones binarias 5 s, el comercio de la parte superior corredores de futuros en Canadá, comercio de opciones binarias otras estafas en opinión de la reina, alpari ¿alguien hacer dinero con opciones binarias. opciones binarias ImageJ. binaria vip cómo convertirse en un corredor de bolsa independiente En vez llegar a la tasa gui el comercio de divisas. de acciones de puestos de trabajo comerciante operaciones con acciones de necesidad gratuito para jython jruby hacer dinero rápido viaje. 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Coorg es admirado como la Escocia de la India y también reconocido como Cachemira del Sur por su ojo banquete belleza escénica. Ubicado entre las zonas verdes lujuriosos de los Ghats occidentales, Coorg tiene mucho que ofrecer. colinas brumosas, valles y cascadas, bosques de hoja perenne, sierras sin fin, acres de plantaciones de café, naranjos, cardamomo, pimienta y pueblos plantas exóticas hacen un Coorg una de las estaciones de montaña más bonitos que se pueden visitar en la India. Kodagu es el distrito más pequeño del estado de Karnataka, con costumbres únicas, cultura y tradiciones distintas. La palabra se deriva de Kodagu kannada palabra Kodaimalenadu, lo que significa bosque denso en una colina empinada. Kodagu es llamado por el nombre inglesada de Coorg. La gente de Kodagu / Coorg son llamados como Kodavas o Coorgies. Coorg situado entre 900 y 1.525 m sobre el nivel del mar ocupa 4.100 kilometros en los Ghats occidentales un sitio del patrimonio mundial de la UNESCO y uno de los mundos ocho puntos calientes de diversidad biológica. Historia de Coorg fechas de regreso a la ya en 888 dC. dinastías del sur de India del Gangas, Kadambas, Chalukyas, los Cholas, el Hoysalas, el Rastrakutas, el Vijaynagar Rayas y Wodeyars Mysore gobernaron sobre Kodagu. Kodavas conocido como guerreros valientes y de guerrero indio de castas, Kodagu no tenía gobernantes indígenas. La dinastía Haleri fue la última dinastía notable en la historia de Kodagu, que gobernaba toda la región de Kodagu de 234 años. distrito coorg es precioso, con 291 aldeas dispersas y con unos 5 centros urbanos. Coorg tenía una población de 5,54,762 a partir del censo de 2011. Madikeri o Mercara ciudad es las jefaturas de distrito de Coorg. coorg distrito se divide en las tres talukas administrativos Madikeri, Virajpet (Viraranjendrapet) y Somwarpet. Madikeri, Somwarpet, Kushalnagar, Virajpet y Gonikoppal son los principales centros urbanos del distrito de Kodagu. El distrito de Coorg se compone de personas de distintos orígenes étnicos y de casta como Kodava, AreBashe Gowda, Kodagu Mappila, Tulu, Devanga, Malayali, Tamil, y otras comunidades. Una quinta parte de la población se compone de Kodagu Kodavas y son étnicamente distintos de los otros pueblos de la zona. El Kodavas / Coorgies son tradicionalmente agricultores y guerreros. Coorg ser el mayor productor de café en la India, crece alrededor de 30 del café que se produce en la India. Coorg también es sinónimo de coorg cardamomo, coorg naranjas, coorg miel, limón y pimienta. Muchas variedades de árboles como el roble plata, madera de teca, palo de rosa, leña, etc. se cultivan junto con el café. Río Kaveri / Cauvery se levanta a las Talakaveri en el lado oriental de los Ghats occidentales y sus afluentes fluye a través de la mayor parte de Kodagu. Coorg tiene una temperatura promedio de 15C, que van desde 13 a 35ºC (55 a 95 F). En julio y agosto la precipitación es alta, Noviembre será el mes lluvioso y abril y mayo será amp caliente sunny. Prev Sec. 12: Volúmenes 3D hacia arriba Parte II: Trabajar con IJ Parte III: Ampliación de IJ Siguiente 13 Ajustes y preferencias de ImageJ preferencias se guardan automáticamente en un archivo de preferencias, el archivo de texto IJprefs. txt. Este archivo se almacena en / Library / Preferences / en Mac OS X y en /.imagej/ en Linux y Windows (con referencia al directorio principal de usuario). Varias macros y plugins también escriben parámetros a este archivo. Si el IJprefs. txt se borra utilizando Editar opciones de reinicio. ImageJ creará uno nuevo la próxima vez que se abra restableciendo todos los parámetros a sus valores por defecto. A veces, puede ser útil para anular la (o restaurar) ciertos ajustes que pueden haber sido cambiados durante una sesión de trabajo. Por ejemplo, el límite de opción de umbral (Analizar mediciones indicadas) afectará a la mayoría de las mediciones realizadas en las imágenes de umbral. Por lo tanto, puede ser aconsejable comprobar el estado de este parámetro antes de cada análisis, especialmente cuando se trabaja en varios equipos. Asegurar ajustes específicos en el lanzamiento El setOption () la función macro se puede utilizar para establecer esta y varias otras opciones ImageJ. Llamar a esta función desde la macro ldquoAutoRunrdquo en el archivo StartupMacros. txt asegura preferencias se establecen cada vez que se inicia ImageJ. La macro garantizar que los valores específicos en el lanzamiento es un ejemplo de este enfoque garantiza que los siguientes ajustes se hacen cumplir en el inicio: los valores de etiqueta TIFF se visualizan mediante ImageJ (modo de depuración en Editar Opciones varias) interpolación bicúbica es preferible a bilineal (por ejemplo, selección de edición Enderezar) El nombre de el nombre de la imagen medido se registra en la primera columna de la tabla de resultados (Etiqueta de visualización en Analizar mediciones indicadas) las mediciones no se limitan a los píxeles de umbral (límite de Umbral en Analizar mediciones indicadas) imágenes binarias se procesan asumiendo objetos de color blanco sobre un fondo negro ( fondo negro en el Proceso de opciones binarias ver. 23: Interpretación de imágenes binarias) el color de fondo es negro y el color de primer plano es de color blanco (colores Editar Opciones) parcelas ImageJ contienen líneas de la cuadrícula y son siempre 350 200 píxeles de tamaño (Editar opciones del perfil Opciones de trazado) Abrir la Reproductor BampC en su última posición de la pantalla guardada (Ajuste de imagen Brillo / Contraste C) Anterior Sec. 12: Volúmenes 3D hacia arriba Parte II: Trabajar con IJ Parte III: Ampliación de IJ siguiente Última modificación: 2012-06-24 Proceso Top29 Mejora el contraste de imagen, ya sea mediante el uso de histograma estiramiento o ecualización del histograma. Ambos métodos se describen en detalle en el Hypermedia Image Processing Referencia Contraste de estiramiento y Histogram Equalization. Este comando no altera los valores de píxel, siempre y cuando se normalicen. Histograma igualar o normalizar todos Rebanadas n (en el caso de las pilas) no se comprueban. Saturada píxeles Determina el número de píxeles de la imagen que se les permite llegar a saturarse. Al aumentar este valor se incrementará el contraste. Este valor debe ser mayor que cero para evitar que unos pocos píxeles periférica de causar el tramo histograma para no funciona como se pretende. Normalizar Si está marcada, ImageJ volverá a calcular los valores de los píxeles de la imagen por lo que el rango es igual a la distancia máxima para el tipo de datos, o 0--1,0 de imágenes de tipo flotante. El tramo de contraste realizado en la imagen es similar a la opción rsquo Auto lsquo en la ventana de brillo / contraste C, excepto que con las pilas, cada rebanada de la pila es ajustada de manera independiente, de acuerdo con el óptimo para que la rebanada solo (si uso de la pila Histograma es sin marcar). El alcance máximo es de 0 a -255 de imágenes de 8 bits y de 0 a -65,535 para imágenes de 16 bits. Con las pilas otra casilla, normalizar todos Rebanadas n. se visualiza. Si está marcada, la normalización se aplicará a todos los sectores de la pila. Nota No se admite que la normalización de las imágenes RGB, y por lo tanto esta opción no estará disponible en las pilas de RGB. Igualar histograma Si está marcada, ImageJ mejorará la imagen mediante ecualización del histograma 30. Crear una selección y la ecualización se basa en el histograma de que la selección. Utiliza un algoritmo modificado que toma la raíz cuadrada de los valores del histograma. Mantenga la tecla ALT para utilizar el algoritmo de ecualización del histograma estándar. Los píxeles saturadas y parámetros Normalizar se ignoran cuando se comprueba ecualización del histograma. Uso de la pila Histograma Si está marcada, ImageJ utilizará el histograma global pila en lugar de histogramas rebanada individuales, que permiten a los ajustes óptimos para cada rebanada solo. Esta opción puede ser especialmente relevante cuando se realizan mejoras sobre la base de un retorno de la inversión. 29.6 Ruido utilizar los comandos de este submenú para añadir ruido a las imágenes o eliminarlo. Convierte una imagen en blanco y negro. Si el umbral se ha establecido el uso de la herramienta T Umbral de ajuste de imagen, se muestra el cuadro de diálogo representado. El valor del primer plano Negro, casilla fondo blanco refleja y define el valor de fondo Negro global de las opciones binarias proceso si un umbral no ha sido establecida, make binario a analizar el histograma de la selección actual o de toda la imagen si no hay selección es presentes, y establecer un nivel de umbral automático para crear la imagen binaria (rsquo lsquoAuto-umbralización se muestra en la barra de estado, véase el umbral T). Con pilas Convertir a la máscara se muestra el cuadro de diálogo. Tenga en cuenta que para las imágenes y las pilas no thresholded Hacer binario y convertir a la máscara se comportan de manera similar. 29.8.2 Convertir a Máscara Convierte una imagen en blanco y negro. La máscara tendrá una LUT inversora (blanco y negro es 0 es 255), a menos Antecedentes Negro está activada en el cuadro de diálogo de opciones binarias proceso. Si el umbral no se ha establecido, se calcularán los niveles de umbral automático (cf. Hacer binario). Tenga en cuenta que para las imágenes y las pilas no thresholded Hacer binario y convertir a la máscara se comportan de manera similar. Con pilas, aparece el cuadro de diálogo representado. Umbral calcular para cada imagen Si se selecciona, se calcularán los niveles de umbral para cada sector individual, de lo contrario el umbral calculado de la rebanada que se muestra actualmente se utiliza para todas las rebanadas Fondo Negro define si el fondo es negro y el primer plano es de color blanco. Tenga en cuenta que el valor de esta casilla de verificación refleja y define el valor de fondo Negro global de las opciones binarias de proceso 21 Creación de máscaras binarias comandos Cuatro ImageJ se puede utilizar para crear máscaras binarias: Editar selección Crear Proceso máscara binaria hacer el proceso de Binario Convertir binario de la máscara de ajuste de imagen Umbral T (Aplicar) Por defecto estos comandos se producen imágenes binarias con LUT invertidos, por lo que el negro es 255 y el blanco es 0 (ver Invertir LUT). Este comportamiento puede ser revertida mediante la comprobación de Fondo Negro de opciones binarias de proceso antes de ejecutar los comandos anteriores (es decir, una LUT de inversión no será utilizado: negro será 0 y blanco 255). Esta elección puede ser confirmado cuando se ejecuta Hacer binario y convertir a la máscara en las imágenes de umbral. También se puede imponer en el arranque (véase Ajustes y preferencias) .29.8.3 Erode píxeles elimina de los bordes de los objetos en una imagen binaria. Utilice filtros mínimo para llevar a cabo la erosión en escala de grises en las imágenes sin umbral. 29.8.4 Dilatar añade píxeles a los bordes de los objetos en una imagen binaria. Utilice filtros máximo para realizar la dilatación de escala de grises en las imágenes sin umbral. 29.8.5 Abrir Realiza una operación de erosión, seguido de la dilatación. Esto suaviza objetos y elimina los píxeles aislados. 29.8.6 Close-- Realiza una operación de dilatación, seguida por la erosión. Esto suaviza los objetos y llena de agujeros pequeños. El comando tiene un guión colas para diferenciarlo de archivo Cerrar w. Genera una un píxel de ancho contorno de objetos en primer plano en una imagen binaria. La línea se dibuja dentro del objeto, es decir, en píxeles de primer plano anteriores. 29.8.8 llenar los agujeros Este comando rellena los agujeros (4 - elementos de fondo conectados) en objetos rellenando el fondo 34. 29.8.9 esqueletizar eliminar repetidamente píxeles de los bordes de los objetos en una imagen binaria hasta que se reducen a las formas de un solo a nivel de píxel (esqueletos topológicos). Como se explica en 22: esqueletizar vs esqueletizar 3D. hay varios algoritmos esqueletización. ImageJ implementa un algoritmo de adelgazamiento de Zhang y Suen. Un algoritmo paralelo rápido para el adelgazamiento patrones digitales. CACM 27 (3): 236 a -239, 1984, en la que una tabla de búsqueda indexa todos los 256 posibles configuraciones 3 3 vecinales para cada píxel de primer plano. El algoritmo calcula el número de índice para cada píxel objeto, y usa la tabla de búsqueda para decidir si el píxel es eliminable. Este proceso se repite hasta que no pixel puede ser eliminado. Cuando está habilitada la depuración en Editar Opciones varias. Esqueletizar crea una animación que documenta las iteraciones del algoritmo de adelgazamiento. 22 esqueletizar vs esqueletizar 3D Skeletonize3D es un plugin de ImageJ escrito por Ignacio Arganda Carreras-35, que ofrece varias ventajas sobre Proceso binario esqueletizar. el algoritmo legado esqueletización de ImageJ: esqueletizar funciona sólo con imágenes 2D binarios. Skeletonize3D trabaja con imágenes en 2D y pilas de 8 bits, esperando que la imagen sea binaria. Si no, Skeletonize3D considera todos los valores de los píxeles por encima de 0 a ser de color blanco (255). Mientras esqueletizar se basa en el valor de fondo Negro en opciones binarias (ver 23: Interpretación de imágenes binarias), la salida de Skeletonize3D siempre tiene un valor de 255 en el esqueleto y 0 en píxeles de fondo, independientemente de la opción de fondo Negro. En Fiji. Esqueletizar 3D ya está pre-instalado a plugins Esqueleto esqueletizar (2D / 3D). En ImageJ, se puede descargar e instalar desde las proyecciones Skeletonize3D homepage. Maximum (imagen Pilas de Proyecto Z) de esqueletos producidos por esqueletizar (centro) y Skeletonize3D (derecha). La imagen de la izquierda es la proyección máxima de la pila original, archivos muestras abiertas del palo cóclea volumen (19K). esqueletos topográficos pueden ser analizados usando el plugin AnalyzeSkeleton. 29/08/10 Mapa de distancias genera un mapa de distancia euclidiana (EDM) de una imagen binaria 38. Cada píxel de primer plano en la imagen binaria se sustituye por un valor de gris igual a la distancia píxeles desde el píxel del fondo más cercano (para el fondo de los pixeles de la EDM es 0). Los puntos finales. Las cuencas hidrográficas y las operaciones de Voronoi se basan en el algoritmo de EDM. El tipo de salida (sobrescribir. 8 bits. 16 bits o 32 bits) de este comando se pueden establecer en el cuadro de diálogo de opciones binarias. Tenga en cuenta que al seleccionar lsquo sobrescritura rsquo rsquo o lsquo salida de 8 bits, se distancia mayor que 255 están etiquetados como 255. 29/08/11 Ultimate Points genera los puntos erosionados finales (UEP) del mapa distancia euclidiana (EDM, ver Mapa de distancias) a partir de una imagen binaria. Puntos última erosionadas son máximos de la EDM. En la salida, los puntos se asignan el valor EDM, que es igual al radio del círculo más grande que encaja en la partícula binario, con la UEP como el centro. El tipo de salida (sobrescribir. 8 bits. 16 bits o 32 bits) de este comando se pueden establecer en el cuadro de diálogo de opciones binarias. 29.08.12 Cuencas Cuencas segmentación es una forma de separar o cortar aparte partículas que tocan de forma automática. Se calcula primero el mapa distancia euclidiana (EDM) y encuentra los puntos erosionados finales (UEPS). A continuación, se dilata cada una de las UEP (los picos o máximos locales de la EDM) en la medida de lo posible, ya sea hasta el borde de la partícula que se alcance, o el borde toca una región de otra (en crecimiento) UEP. la segmentación de cuencas funciona mejor para los objetos convexos suaves que No se superponen demasiado. Habilitar la depuración en Editar Opciones varias y el comando de cuencas va a crear una animación que muestra cómo funciona el algoritmo de cuencas (véase ejemplo en línea). Encuentra Maxima (salida segmentados partículas) para la segmentación de cuencas de imágenes en escala de grises. Este comando transforma entre la pantalla lsquouser friendlyrsquo de transformadas de Fourier, con las frecuencias más bajas en el centro y la forma lsquonativersquo con las frecuencias más bajas en las cuatro esquinas. Cuadrantes de intercambio swaps con los cuadrantes I y II III IV con (hacia la izquierda a partir de lsquoNortheastrsquo) de modo que los puntos cercanos al centro se desplazan hacia el borde y viceversa. Otra forma de ver este comando es imaginar que la imagen se repite periódicamente y el origen se desplaza por el ancho de 2 x 2 y por la altura en la dirección y. Para transformadas de Fourier, cuadrantes Intercambia sólo afecta a la imagen que se muestra, no los datos reales del ESF. Por lo tanto, la edición de imágenes con cuadrantes intercambiadas para filtrar o enmascaramiento puede dar lugar a resultados no deseados. 29.11 Filtros Este submenú contiene filtros misceláneos 36 (incluidos los instalados por las Utilidades Plugins comando Instalar Plugin). Más información sobre los filtros de imagen puede obtenerse por buscar palabras clave relacionadas (convolución, Gauss, mediana, media, erosionar, dilatar, de enfoque. Etc.) sobre el índice de referencia de procesamiento de imágenes Hipermedia. 29.11.1 Convolve ¿La convolución espacial utilizando un kernel entrado en un área de texto. Un núcleo es una matriz cuyo centro corresponde al píxel de origen y los demás elementos corresponden a los píxeles vecinos. El píxel de destino se calcula multiplicando cada píxel de origen por su coeficiente de núcleo correspondiente y sumando los resultados. Si es necesario, la imagen de entrada se extiende de manera efectiva mediante la duplicación de píxeles del borde hacia el exterior. No hay límite arbitrario para el tamaño del kernel, pero debe ser cuadrada y tienen una anchura impar. Filas en el área de texto deben tener el mismo número de coeficientes, las filas se debe terminar con un retorno de carro, y los coeficientes deben estar separados por uno o más espacios. Granos se pueden pegar en el área de texto con Ctrl V. Comprobación Normalizar Kernel hace que cada coeficiente para ser dividido por la suma de los coeficientes, la preservación de brillo de la imagen. El núcleo es una muestra 9 9 ldquoMexican hatrdquo, que hace las dos suavizado y el borde de detección en una sola operación. Tenga en cuenta que los núcleos se pueden guardar como un archivo de texto haciendo clic en el botón lsquoSave rsquo, muestran como una imagen mediante la importación de archivos de texto-Imagen de la imagen del texto. reducido a un tamaño razonable usando ajuste de imagen Tamaño y trazados usando Analizar Superficie parcela 29.11.2 gaussiano Este filtro utiliza convolución con una función de Gauss para el alisado 37. Sigma es el radio de la decadencia de E 0,5 (61), es decir, la desviación estándar () de la gaussiana (este es el mismo que en Adobe Photoshop. Pero diferente de las versiones ImageJ hasta 1.38q, en el que el radio era 2.5 (cf. desenfoque gaussiano P. ej.
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